文/陈璐
编辑/长乐
找来雷军站台，开始打入PC市场，联手三星、AMD、微软，高通正在举办的技术峰会放出了不少大招。
但最令人期待的是明年旗舰手机的标配：骁龙845。
如今，高通正式对外公布骁龙845移动平台的各项细节，XR（扩展现实）、AI、安全和连接成了这款芯片的关键词。
骁龙845带来哪些改变？
作为高通新一代移动平台，骁龙845带来的改变主要聚焦在5个层面。
首先，在视觉处理方面，骁龙845集成了Spectra 280 ISP和Adreno 630视觉处理子系统，高通宣称这一架构将为旗舰移动终端带来电影级别的视频拍摄和影像。并且与前代产品相比，新平台能够捕捉64倍以上的色彩信息，让用户拥有4K+HDR的画质体验。
除了视频拍摄性能的提升，对沉浸式体验的支持也成为新亮点。视觉处理系统Adreno 630首次支持室内空间定位六自由度技术和即时定位与地图构建（SLAM）功能，可以让用户在进行沉浸式体验时避免碰到墙壁。
安全是目前用户极为关注的一个需求点，骁龙845芯片此次引入了专门的安全处理单元（SPU），旨在改进生物特征识别和加密重要信息。
续航和连接方面，高通表示骁龙845能将诸如视频采集、AR / VR应用、游戏等的功耗降低30%，支持 QC 4.0 快充。与此同时，搭载新芯片的移动设备下载云端文件、启动应用程序和连接到Wi-Fi的速度也会更快。
内嵌人工智能，性能提升近三倍
视觉成像、安全、续航和连接都解决之后，骁龙845主打的就是人工智能了。作为高通第三代AI移动平台，新版芯片承诺带来近三倍的性能提升，这意味着搭载了该芯片的移动终端离智能高效的私人助手会更进一步。
语音交互上，骁龙845通过Aqstic音频编解码器以及低功率音频子系统来开启关键词检测，并对VR游戏时的语音交互体验进行优化。
而对开发者来说，除了之前的谷歌 TensorFlow和Facebook Caffe / Caffe2框架之外，新平台增加了对TensorFlow Lite和开放式神经网络交换框架的支持，提供给开发者的选择框架更多了。
目前，高通骁龙845已经开始向制造商发货，预计在明年年初的2018 CES展上有可能看到搭载这款芯片的移动设备。
作为智能手机芯片市场的霸主，高通此次将AI技术嵌入移动芯片反映出移动设备目前对降低能耗的需求，而AI芯片对手机性能的优化恰恰能够减少功耗。
除此之外，移动设备对终端侧智能化的需求也在推动AI技术下潜到芯片。事实上，我们日常在智能手机上接触到的那些功能，比如虚拟语音助手、人脸识别解锁、实时语言翻译、全自动照片美化等，这些应用几乎都运行在“软件即服务”（SaaS）提供商的服务器端而非手机终端。
也就是说，上一代智能手机中的AI是基于云服务的，需要访问互联网，数据的传输和运算需要花费更多时间，功率消耗也很大。
但是如果在终端侧推进人工智能技术，那么未来移动设备的数据处理就能基于本地，并且可以减少时延和功耗，与此同时保护用户的隐私。终端智能的这些优势将为芯片制造商开辟新的市场。
AI芯片：智能手机的下一个竞争点
不只是芯片制造商们的AI芯片争夺战已打响，手机行业也已经嗅到了AI芯片之于市场竞争的价值。
今年9月，华为在德国柏林推出Mate10手机，并宣布其搭载的麒麟970芯片是全球首款人工智能芯片。麒麟 970带有独立的NPU模块（神经网络单元），在物体、图像及人脸识别、自动回复和情绪识别、语言翻译以及虚拟助手等多个方面都有应用。
但是与高通自研芯片相比，华为则是借助第三方的合作把AI能力植入到手机。
苹果今年发布的iPhone X也搭载了A11仿生移动芯片，每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次。该芯片赋能的重要体现就是Face ID身份识别和Animoji 通过追踪人的面部表情来实时创作动画表情。
在华为发布Mate10之后，三星被曝正在研发移动端的AI芯片，旨在实现手机数据的离线处理。
无独有偶，vivo也在全面屏手机X20上搭载了智慧引擎4.0系统，可以让手机在不联网的状态下进行自主学习，根据用户使用习惯智能分配CPU与GPU，自动识别拍照场景和整理相册等。另外，据vivo软件研发总经理周围介绍，vivo目前也都在和高通、MTA等公司定制人工智能平台，其中就包括AI芯片等设备。
如果说手机市场上半年的关键词是摄像头，下半年的流行词是全面屏，那么这两股给用户带来图像和视觉体验创新的潮流未来很有可能就要被AI芯片取代了。
值得期待的是，AI芯片之于手机性能的提升不会只停留在云端，还会抵达终端，让本地AI计算成为可能。
