随着AI技术在手机上的逐步渗透，“刷脸时代”渐行渐近。
在苹果发布了集成Face ID人脸识别技术的iPhone X之后，安卓智能手机供应商对3D感知技术的需求呈现井喷态势。
“移动终端3D感知模组市场产值未来三年的年复合成长率为209%，市场规模预计将从今年的15亿美元成长到2020年的140亿美元。”台湾分析机构拓墣产业研究院分析师蔡卓邵对第一财经记者表示，继iPhone搭载3D感知后，包括三星、华为等品牌厂商也对搭载3D感知模组展现高度意愿，而不少国产手机也在等待高通等厂商的方案成熟。
此前华为消费者BG负责人余承东已向记者确认“搞定”了人脸识别技术，虽然OPPO和小米官方并未作出明确回复，但从奇景光电近期公布的2017年三季度营收报告中可以看到，和高通合作推出的SLiMTM解决方案将于明年一季度末完成量产与出货准备，初始产能为每月200万颗。奇景称，目前正与少数几家顶级智能型手机厂紧密合作，目标在2018年上半年推出3D感测智能型手机。从与高通的关系猜测，奇景的合作方很有可能是小米和OPPO。
闻泰科技董事长助理邓安明也向第一财经记者确认，2018年闻泰已在部分中端机型上规划了人脸识别功能，并已开始接触多家供应商进行3D摄像头模组测试。闻泰是国内最大的手机ODM厂商，为小米、华为、联想等手机品牌提供设计制造服务。
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3D感知模组市场井喷
拓墣分析师蔡卓邵指出，受到年底新款iPhone上市的带动，2017年移动终端3D感知模组市场产值将比2016年大幅成长703%。预估到2019年，随着3D感知的其他应用发展更加成熟，移动终端厂商将加速在主要产品上搭载3D感知组件，届时市场将迎来另一波成长。
“从全球投入3D感知布局的厂商来看，除了英特尔的RealSense、谷歌的Tango，还包括高通和奇景光电以及英飞凌联手pmd[一家做CIS(影像感测器)的公司]等组合，各3D感知厂商都想从中分一杯羹。”蔡卓邵对记者表示，这也带动了AMS、Heptagon、Lumentum等供应链的零组件备货。
而在终端方面，手机厂商对3D感知模组的“试验”也已经开始。邓安明对记者表示，国内不少模组厂都在进行试验，为明年3D视觉在安卓手机上的应用做准备，目前看，iPhone X的3D视觉初获成功，明年安卓旗舰机也必须上，否则距离会被再次拉开。
他向记者介绍道，Face ID的实现靠的是iPhone X顶部一小块没被屏幕覆盖的区域。这一小块区域集成了多达八个组件，除了麦克风、扬声器、前置摄像头、环境光传感器、距离感应器等，还集成了红外镜头、泛光感应元件（Flood illuminator）、点阵投影器。“由于3D视觉模组成本高昂，在20美元左右，目前很难大规模普及。”邓安明对记者表示，除了成本，主要的问题还是方案不够成熟，识别率和3D建模能力还不够，需要时间检测。
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华为OPPO等持谨慎入局
“现在大家都在等高通的3D方案成熟。高通的方案从2016年开始研发，高通负责算法和系统方案，奇景负责核心光学部件。”邓安明对记者表示，业界预估高通3D视觉方案最快将在2018年初开始商用，所以2018年上半年会有一些机型出来，目前除了人脸解锁，大家还对支付功能有所期待。
不过，在蔡卓邵看来，市场能否真正持续爆发还需要看其他安卓大厂的态度。“未来厂商如何提供更低成本且多元的3D感知应用将牵动整体市场后续爆发速度，而这也将取决于未来第三方应用程序的发展以及3D感知模组性价比的提升。”
以OPPO为例，虽然在积极与产业链接触，但对于3D感知技术，仍然持谨慎态度。
OPPO官方在给第一财经的回复中提到，目前（3D感知）这块产业链发展的成熟度不算高。人脸识别技术有两个重要的环节：关键的器件+AI算法。实际上，目前，AI算法比关键元器件更不易被获得或者掌握。AI算法是从无到有的过程，元器件更多则是需要解决产能的问题。
余承东更是在Mate10发布会上直接表示，目前指纹的便携性已经非常好了，对于所有厂商而言，人工智能手机的应用不能只在营销噱头，而要在基础层面以及技术层面，还有AI应用层面带来好的体验，比如芯片麒麟970在算法上的探究，该芯片已在华为Mate10以及荣耀V10上商用，技术上除了涵盖人脸识别功能，还有噪音识别以及语音助手等功能。
“对于人脸识别的技术华为已经开发但没有商用，考虑的是价值不明显。”余承东对记者说。
