随着公募行业的不断发展，基金数量越来越多，产品类型也将日益丰富。Wind数据统计，当前全市场共有5000多只基金，类型涵盖股票型、混合型、债券型、货币型、QDII基金和另类投资等。随着资本市场的不断发展，或将有更多细分类型的基金应运而生。
众所周知，金融行业由于服务客户众多，业务类型复杂，信息化程度较高，天然具有“海量用户和大数据”的特点。仅靠资产管理人来分析处理数据，是很难充分有效利用这些数据、信息的。那该怎么办？
据了解，正在发行的长信稳进资产配置混合(FOF)借助人工智能系统(AI)，能够系统化、全面、实时以及深度地挖掘静态和动态金融数据中的关键信息，并通过技术和投资团队经验进行双向赋能，在数据分析方面提高筛选效率，从而帮助投资者精选出优质基金。同时，还可以优化大类资产配置模型和挖掘基金全方面信息，以提升选基的安全性、可靠性、实时性、精准性以及对抗性。
长信稳进资产配置混合(FOF)，引入AI智能算法为基金优选模型进行“赋能”，通过金融知识图谱对基金进行自动化全方位评估，从而进行基金筛选，并紧密跟踪核心基金池、定期对基金优选组合进行回测。
具体来看，主要分“五步走”：
第一步：通过规模、产品类型过滤基金，构建基础基金池。
第二步：AI基金评分。从基本面信息、产业链图谱、基金关联结构、调仓风格等多个维度进行评估。
第三步：调仓时过滤踩雷基金，可规避基金踩雷的风险。
第四步：跟踪核心基金池。对基金舆情、基金量价、行业特征、关联结构等方面进行重点跟踪 。同时，获取基金、持股和基金经理三层收益，定期优化核心池 。
第五步：持续优选组合回测。在极端情况下出现高相关性时，立即启动紧急机制，重新进行资产配置计算，并运行基金筛选流程，严控风险及回撤。
长信基金非常重视FOF业务，在公募FOF方面，长信基金可谓布局已久、准备充分。据了解，早在2016年，长信基金就组建FOF投资团队，以量化投资管理团队为核心班底。相关团队就FOF进行了充分的研究储备，在战略性资产配置、战术性资产配置、资产配置量化模型、基于主客观的基金优选等各个方面均有丰厚的积淀。
长信基金认为，无论是公募FOF还是采用FOF形式的养老基金，目前均处于发展期，未来前景可期。一方面，从行业发展角度来看，虽然我国公募FOF发展时间不长，但是随着中国资本市场的成熟化、投资者的理性化，未来FOF将会呈现出机构化、专业化、多元化和国际化的发展趋势。同时，随着养老市场的发展，公募FOF在养老金管理领域也将大有所为；从投资者角度来看，FOF的核心价值在于资产配置，FOF能帮助投资者解决“选基难”、“择时难”、“赚钱难”的困扰，有望帮助投资者实现中长期稳健增值的目标。
